能力驗證 DEMO · 真實爬蟲資料
✈️ 機票票價監測雷達
台北 (TPE/TSA) → 東京 (NRT/HND) | 出發日 2026-08-15 | 單程
資料來源:Google Flights | 快照擷取:2026-07-10 14:04 | 抓取 34 個航班 · 13 家航空 · 每筆 9 個結構化欄位
這是「秀肌肉」demo。下面每一筆都是 2026-07-10 從 Google Flights 實際爬下來的真航班——價格、航空公司、直達/轉機、起降時間、機場、航程時長、轉機停留、跨日全部自動解析成結構化資料。
正式版每天 09:00 自動重抓、累積成價格走勢並在跌破門檻時通知你(見下方監測預覽與交付架構)。
📈 票價監測預覽
每天自動抓一次、累積成走勢;跌破你設的門檻就通知。這是這個案子的核心價值。
示意資料 · 正式版為每日實抓累積
最低直達票價(每日)
警報門檻 NT$8,000
期間最低點
🔔 降價警報示範:設定門檻 NT$8,000 → 過去 14 天有 — 天跌破,最低到 —(正式版會即時 LINE/Email 通知你)。
✈️ 航空公司比一比
把抓到的 34 筆自動聚合分析——同一份爬蟲資料能立刻算出這些洞察。
🗂 原始結構化資料
爬蟲的實際產出長這樣——乾淨、可直接寫進資料庫或 Google Sheet。
▸ 展開看前 3 筆 JSON
🔧 怎麼交付給客戶(客戶完全不碰瀏覽器)
demo 用瀏覽器自動化抓,但正式版是一條無人管線在背景自動跑,客戶只會看到資料自己出現:
⏰ 定時觸發每天 09:00
→
🕸️ 無頭瀏覽器抓取headless 無視窗
→
🧩 結構化解析價/航班/轉機/行李
→
💾 寫入儲存Sheet / DB
→
📊 儀表板+降價警報就是這頁
Apify 雲端(推薦)
託管雲端排程+輪替 IP 對付反爬,最穩,適合 Google Flights。
n8n 排程工作流
常駐自有伺服器,Schedule → 抓 → 存 Sheet。
雲端 cron function
輕量單站需求,一支排程函式定時跑。
📎 行李額度:list 頁看不到,需再點進航班詳情多抓一步(已納入報價工時)。維護:目標站版面偶爾改版 → 持續穩定運作正是本案價值,也是可收的維護費。